Saat ini—dan beberapa tahun mendatang—data analyst menjadi salah satu profesi yang cukup dibutuhkan di berbagai bidang, entah itu industri, kesehatan, pendidikan, dll. Di sebuah perusahaan, data analyst dibutuhkan karena membantu para pemilik perusahaan atau pemangku kepentingan untuk membuat keputusan bisnis. Tak heran kalau gajinya cukup besar dan posisi ini kini diminati para pencari kerja.
Buat kalian yang belum paham apa itu data analyst, saya akan menjelaskan secara garis besar mengenai profesi ini. Kalau saya jelaskan panjang lebar takutnya malah jadi sesi kelas data analyst berkedok tulisan Terminal Mojok. Hehehe. Berchandya.
Data analyst adalah orang yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan menganalisis data, mengambil kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang didapat. Bisa jadi seorang data analyst mendapatkan tanggung jawab atau disebut juga dengan “problem yang harus dipecahkan” yang selalu berbeda dalam tiap pekerjaannya. Hal ini tergantung situasi yang sedang terjadi dalam sebuah perusahaan. Cukup menantang, kan?
Kalau kalian tertarik dengan profesi data analyst dan bercita-cita ingin nyemplung ke dunia data atau sudah telanjur nyemplung tapi masih banyak yang harus dipelajari, kalian wajib membaca artikel ini sampai akhir. Saya akan membagikan beberapa istilah seputar dunia data yang harus kalian ketahui agar saat berdiskusi dengan rekan kerja kalian nggak cuma bengong.
#1 Algoritma
Sebuah proses atau seperangkat aturan yang harus diikuti untuk tugas tertentu. Algoritma digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan bantuan komputer.
#2 Analisis Data
Proses mengumpulkan dan mengolah data, mengambil kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang didapat. Analisis data ini merupakan serangkaian proses yang harus dilakukan oleh seorang data analyst.
#3 Big Data
Dataset yang besar dan kompleks, biasanya mencakup periode waktu yang panjang, yang memungkinkan data analyst untuk mengatasi masalah bisnis dengan jangkauan yang luas.
#4 Cloud
Tempat untuk menyimpan data secara online, bukan di hard drive komputer. Cloud ini akan memudahkan pengguna untuk mengakses berbagai data yang tersimpan di dalam sistem di mana pun dan kapan pun, asalkan terdapat jaringan internet.
#5 Dasbor
Perangkat yang digunakan untuk memonitor data yang masuk secara langsung atau data aktual.
#6 Dataset
Suatu kumpulan data yang dapat dimanipulasi atau dianalisis sebagai satuan unit. Dataset ini bisa juga diartikan sebagai sekumpulan data yang disusun secara terstruktur dan dapat diolah lebih lanjut.
#7 Database
Sekumpulan data yang disimpan di dalam sistem komputer.
#8 Formula
Sekumpulan instruksi yang digunakan untuk perhitungan dengan menggunakan data di spreadsheet. Gampangnya, formula ini adalah rumus yang biasa kita gunakan dalam pengolah data, misalnya Microsoft Excel.
#9 Query
Permintaan untuk mengakses data atau informasi dari database. Query ini digunakan untuk bertanya pada database, kemudian database akan memberikan respons berupa informasi yang diminta. Query ini hanya bisa disampaikan menggunakan bahasa pemrograman.
#10 Root cause
Data analyst harus tahu arti root cause. Root cause berarti alasan mengapa suatu masalah bisa terjadi.
#11 Spreadsheet
Suatu lembar kerja digital yang dapat digunakan untuk mengolah data.
#12 SQL
SQL atau Structured Query Language merupakan sebuah bahasa pemrograman komputer yang digunakan untuk berkomunikasi dengan database. SQL memudahkan pengguna dalam mengakses data dan membantu dalam pengelolaan data secara digital.
#13 Stakeholder
Orang-orang yang menginvestasikan waktu dan sumber daya ke dalam sebuah proyek dan berkepentingan terhadap hasilnya.
#14 Visualisasi Data
Merupakan satu dari serangkaian tugas data analyst yang berupa penafsiran hasil analisis data dan membagikannya kepada orang lain, untuk membantu para stakeholder membuat keputusan berdasarkan data. Biasanya data yang dibagikan lebih menarik dan mudah untuk dimengerti oleh banyak orang.
Itulah beberapa istilah yang harus kalian tahu saat pertama kali nyemplung di dunia data analyst. Dengan mengetahui istilah-istilah di atas, paling nggak kalian nggak akan bengong aja saat diajak berdiskusi dengan orang lain atau rekan kerja sendiri.
Penulis: Elisa Erni
Editor: Intan Ekapratiwi
BACA JUGA Data Scientist: Pekerjaan dengan Gaji Tinggi, tapi Tanggung Jawab Moralnya Ekstra.
